dbt 認定試験の勉強時間 — Analytics Engineer 何時間で合格？

「dbt Analytics Engineer って何時間勉強すれば取れるの？」 — Modern Data Stack の中核として急成長中の dbt。 認定試験はdbt 実務経験者で 30〜50 時間 / 3〜5 週間、未経験者でも 60〜120 時間 / 2〜3 ヶ月で合格可能です。

dbt 認定 勉強時間 早見表

dbt Analytics Engineer Certification 出題ドメイン

• Foundational dbt prerequisites: 約 5%
• dbt design and translation: 約 25%
• dbt models: 約 30%
• dbt tests, documentation, and Jinja: 約 15%
• dbt deployment: 約 15%
• Troubleshooting dbt issues: 約 10%

合格点は約 65%、問題数 65 問 / 110 分、受験料 $200 USD。 dbt Models と Design / Translation の合計 55% が中心。Jinja Macro、ref/source、Incremental Model、Snapshot の設計判断が頻出です。

dbt Cloud Developer プランで実機演習

dbt Cloud Developer プランは1 ユーザー完全無料で、本番運用と同じ UI でハンズオン可能です。 以下のシーケンスで実機演習すると効率的に出題範囲をカバーできます。

1. dbt Cloud 登録 (15分): GitHub 連携 + Snowflake / BigQuery 接続
2. Sources と Staging models (3時間): source.yml と stg_*.sql の設計
3. ref() / source() の依存解決 (2時間): dbt のリネージ把握
4. Tests (3時間): 4 つの組み込みテスト + dbt_utils + custom Generic test
5. Jinja + Macro (4時間): Macro 作成、引数、return、dispatch
6. Incremental Models (3時間): is_incremental() / unique_key / merge 戦略
7. Snapshots (2時間): SCD Type 2 の dbt 実装
8. Documentation + Lineage Graph (1時間): dbt docs serve でドキュメント自動生成
9. dbt Cloud Jobs (2時間): デプロイ、スケジュール、CI/CD 連携

合計 20 時間のハンズオンで、認定試験の出題範囲の 80% をカバー。

SQL 力チェック — 不足分は事前に補強

dbt 認定は SQL の中級レベルが必須前提です。以下が書ける人は問題なし。

• Window 関数 (ROW_NUMBER / RANK / LAG / LEAD)
• CTE (WITH 句、再帰 CTE は不要)
• JOIN 全種類 (INNER / LEFT / FULL / CROSS)
• サブクエリと相関サブクエリ
• GROUP BY + HAVING + 集計関数の組み合わせ
• UNION / UNION ALL の違い

SQL に自信がない場合は、Mode SQL Tutorial / SQLZoo などで 30〜50 時間の事前学習を推奨。

推奨学習リソース

• dbt Learn (公式): learn.getdbt.com — 完全無料、Fundamentals / Jinja / Advanced 等のコースあり
• dbt Cloud Developer プラン: 1 ユーザー無料、本番同等の UI
• NicheeLab 問題集: dbt Analytics Engineer 対応、日本語
• dbt Community Slack: 公式コミュニティ、質問できる

よくある質問