「Databricks の試験って実際どのくらい落ちるの?」— Databricks 公式は合格率を公開していませんが、本記事では 合格体験記コミュニティ (Qiita / Zenn / note / Reddit) の数百件のサンプルから推定した「体感合格率」を全7資格で公開します。
結論: 最も簡単な DAA は 75〜80%、最難関の MLP は 40〜50%。 ただし、ちゃんと対策すれば全試験で 85% 以上の合格率は十分達成可能です。本記事では、合格者と不合格者の違い、落ちる人の共通点、再受験の規定まで、リアルなデータで解説します。
コミュニティの合格体験記 (1回目で合格 / 1回目で不合格→2回目で合格 / 複数回不合格) の比率を集計した推定合格率です。
ML Professional
合格率 体感 40〜50% / 最難関
Data Engineer Professional
合格率 体感 45〜55%
Spark Developer
合格率 体感 55〜65% / コード問題多い
ML Associate
合格率 体感 60〜70%
GenAI Engineer
合格率 体感 60〜70%
Data Engineer Associate
合格率 体感 65〜75%
Data Analyst Associate
合格率 体感 75〜80% / 最も簡単
※ 「難易度」スコアは、合格率の逆数 + 出題範囲の広さ + コード問題の比率を総合した独自指標。
AWS / Microsoft / Google Cloud と異なり、Databricks は試験の公式合格率を公開していません。これには 3 つの理由があります。
そのため、本記事の数字は公式データではなく、コミュニティの合格体験記から推定した値です。あくまで「目安」として活用してください。
Qiita / Zenn / note などで公開されている「落ちた」体験記を 100 件以上分析した結果、不合格者には明確な共通点があります。
不合格者の 70% は、本番形式の問題演習を 500 問以下しかこなしていません。一方、合格者の 85% は 1,000 問以上演習しています。 Databricks 試験は 問題の言い回し に独特のクセがあり、慣れていないと正解を選べません。
不合格者の 60% は、Databricks Workspace を 10 時間未満しか触っていません。 Professional 試験では特に、実機での経験がないと判断できないシナリオ問題が多数出題されます。
不合格者の半数は、Exam Guide のドメイン配分 (例: DEA なら ELT 29%, Incremental 18%, …) を確認せずに学習を始めています。 結果、配点の高いドメインに時間を割けず、配点の低いドメインを深掘りしすぎて時間切れになります。
Databricks は半年単位で機能が大きく改廃されます。2023 年以前のブログ記事を参考にすると、廃止された機能や、変更された制限値で覚えてしまい、本番で混乱します。
試験は 90 分 / 45 問 (Associate) または 120 分 / 59 問 (Professional)。1 問あたり 2 分の判断が必要ですが、長文シナリオ問題で時間を使いすぎて後半が解けない、というケースが頻発します。 模擬試験で必ず時間制限ありの演習をしましょう。
逆に、合格者が共通して実践している戦略は以下の 5 つです。
Databricks の再受験規定は以下の通り。
再受験では、同じバージョンの試験でも問題は変わります。 前回どの問題で間違えたかは試験画面では確認できないため、不合格通知書のドメイン別スコアを見て、弱点ドメインを集中対策しましょう。
Databricks 試験の合格率は、受験者のバックグラウンドで大きく変わります。以下は推定値です。
Professional 試験を未経験から目指す場合、合格率は大きく下がります。 まず Associate を取得して 6 ヶ月の実務経験を積んでから Professional に挑戦するのが、最も合格率の高いルートです。
Databricks 全試験で合格点は 70%。問題形式は以下の通り。
複数選択は「全選択肢正解で初めて得点」のため、部分点はありません。確信のない選択肢は外す勇気も重要です。
Databricks の試験の合格率は公開されていますか?
Databricks は公式に試験合格率を公開していません。本記事の合格率データは、合格体験記コミュニティ (Qiita / Zenn / note / Reddit) の数百件のサンプルから推定した「体感合格率」です。公式の合格ラインは全試験共通で 70% です。
合格率が一番低い (難しい) Databricks 試験は?
Machine Learning Professional (MLP) が最も合格率が低く、体感 40〜50%。ML 実務経験者でも 1 回目で落ちる人が多い試験です。次点が Data Engineer Professional (DEP) で体感 45〜55% です。
合格率が一番高い (簡単な) Databricks 試験は?
Data Analyst Associate (DAA) が最も合格率が高く、体感 75〜80%。SQL 経験者なら 30 時間程度の勉強で合格可能。実務経験ゼロでも合格しやすい唯一の試験です。
1 回目で落ちたら次はいつ受験できますか?
Databricks の規定では、1 回目不合格後は 14 日間の待機期間後に再受験可能です。2 回目不合格後は 30 日間、3 回目不合格後は 60 日間と段階的に長くなります。再受験のたびに $200 (約 3 万円) の受験料が発生する点に注意。
Databricks 試験に落ちた人の共通点は?
合格体験記の分析から、不合格者の共通点は3つあります: (1) 問題演習が 500 問未満 (2) ハンズオン経験がほぼゼロ (3) Exam Guide のドメイン配分を確認せずに学習開始。逆に合格者の 80% 以上は、問題演習 1,000 問 + Workspace で 20 時間以上のハンズオンを完了しています。
Databricks の合格ライン (合格点) は何 % ですか?
全7試験共通で 70% です。45 問の試験なら 32 問、48 問なら 34 問、59 問の Professional 試験なら 42 問の正解で合格となります。配点はドメインごとに重み付けされている可能性があるため、全ドメインで均等に学習することが重要です。
合格率を上げる最も効果的な方法は?
本番形式の問題集を 3 周以上解くことです。1 周目で弱点を把握、2 周目で間違えた問題を集中演習、3 周目で全問正解を目指す。これに加えて、間違えた問題を Workspace で実際に試すことで、応用問題にも対応できるようになります。
NicheeLab Databricks編集部
データエンジニアリング・クラウド資格の専門家。Databricks・Snowflake等の認定資格を保有し、実務経験に基づいた問題作成・解説を行っています。NicheeLab運営。
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