Databricksの認定資格は全部で7種類あります。Associate（初級）が5つ、Professional（上級）が2つの構成です。 初めて受験する方はData Engineer Associateから始めるのがおすすめです。 この記事では、2026年最新の公式試験ガイドに基づき、全7試験の内容・難易度・費用・日本語対応・最短合格ルートを完全解説します。
以下がDatabricks認定資格の全試験一覧です。全試験共通で合格ラインは70%、受験費用は$200（約3万円）です。
2026年3月時点の公式情報に基づく
| 試験名 | レベル | 難易度 | 日本語 | 問題数 | 時間 | 費用 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Data Engineer Associate | Associate | ★★ | 対応 | 45問 | 90分 | $200 |
| Data Engineer Professional | Professional | ★★★★ | 対応 | 59問 | 120分 | $200 |
| Data Analyst Associate | Associate | ★★ | 対応 | 45問 | 90分 | $200 |
| Machine Learning Associate | Associate | ★★★ | 対応 | 48問 | 90分 | $200 |
| Machine Learning Professional | Professional | ★★★★★ | 対応 | 59問 | 120分 | $200 |
| Apache Spark Developer Associate | Associate | ★★★ | 英語 | 45問 | 90分 | $200 |
| Generative AI Engineer Associate | Associate | ★★★ | 英語 | 45問 | 90分 | $200 |
5つの試験（DEA・DEP・DAA・MLA・MLP）は公式に日本語で受験可能です。Spark DeveloperとGenAI Engineerは現時点では英語中心での受験となります。
Databricks最も人気の資格。Spark SQL・PySpark・Delta Lake・ETLパイプラインが出題範囲。出題ドメインは、Databricks Lakehouse Platform（10%）、ELT with Spark SQL & Python（29%）、Incremental Data Processing（18%）、Production Pipelines（16%）、Data Governance（17%）の5領域です。
上級データエンジニア向け。59問・120分と問題数が多く、アーキテクチャ設計やパフォーマンスチューニングの実践力が問われます。APPLY CHANGES API、Liquid Clustering、System Tables、Delta Sharingなど高度なトピックが含まれます。
Databricks SQLとデータ可視化が中心。Window関数・CTE・Query Profile・Photon・Result Cacheなど、分析業務に直結するスキルが問われます。SQL経験者には最も取りやすい資格です。
MLflow・AutoML・Feature Engineering in Unity Catalog・Spark ML Pipelineが出題範囲。Databricks ML（38%）とModel Development（31%）の2領域で全体の約7割を占めます。
全7試験で最難関。本番MLパイプライン設計・Lakehouse Monitoring・分散学習（TorchDistributor, Ray）・Optuna・Blue-Green/Canaryデプロイなど、実務レベルの高度な知識が要求されます。
Spark DataFrame API（30%）・アーキテクチャ（20%）・Spark SQL（20%）が中心。Catalyst Optimizer、broadcast、repartition/coalesce、Spark Connect、Pandas API on SparkなどSparkの内部動作理解が問われます。
2025年に新設された最新試験。RAG・Vector Search・Foundation Model APIs・LangChain・Agent Framework・evaluation・guardrailsなど、LLMアプリ開発の実践知識が問われます。
Databricks試験の出題形式は全試験共通で以下の通りです：
合格ラインは全試験70%です。Associate試験は45問・90分（1問2分）、 Professional試験は59〜60問・120分（1問2分）が目安です。 ドラッグ&ドロップや実技試験はありません。
全7試験を難易度順にランキングしました：
ML Professional
最難関・本番MLパイプライン設計
Data Engineer Professional
大規模パイプライン・高度な設計力
ML Associate
MLflow・AutoML・Feature Store
Spark Developer
DataFrame API・Spark内部構造
GenAI Engineer
RAG・LLM・新試験で情報少なめ
Data Engineer Associate
入門に最適・合格率高め
Data Analyst Associate
SQL中心・最も取りやすい
初心者はData Engineer AssociateまたはData Analyst Associateから始めるのが王道です。 ML Professional は全試験中最難関で、実務経験なしでの合格は非常に困難です。
Step 1: 公式Exam Guideを読む
1日
まず出題範囲と各ドメインの比率を把握。公式サイトからPDFをダウンロード。
Step 2: 公式ドキュメントで基礎固め
1〜2週間
Databricks公式ドキュメントで出題ドメインの主要トピックを学習。
Step 3: Practice Examで腕試し
1日
Databricks公式の無料Practice Examで出題形式に慣れる。
Step 4: 問題集で反復練習
2〜4週間
NicheeLab等の問題集で大量の問題を解き、弱点を可視化して集中対策。
Step 5: 模擬試験で仕上げ
2〜3日
本番と同じ問題数・制限時間で模擬試験を実施。70%以上なら合格圏内。
実際の試験で出題される形式のサンプル問題です：
Data Engineer Associate
問題 1
Delta Lakeテーブルに対してTIME TRAVELを使用する際、正しい構文はどれですか？
正解: B
Delta LakeのTime Travel機能では、VERSION AS OF句でバージョン番号を指定するか、TIMESTAMP AS OF句でタイムスタンプを指定します。選択肢AのTIMESTAMP AS OFも正しい構文ですが、この問題では「バージョン指定」が問われているため、Bが正解です。
Machine Learning Associate
問題 2
MLflowでモデルをModel Registryに登録する際、正しい方法はどれですか？
正解: A
mlflow.register_model()はmodel_uriとmodel名を指定してModel Registryに登録する標準的な方法です。選択肢Bのlog_modelのregistered_model_nameパラメータも有効ですが、最も直接的な方法はAです。
キャリアパス別のおすすめ受験順序です：
DEA (Associate) → DEP (Professional) → Spark Developer
MLA (Associate) → MLP (Professional) → GenAI Engineer
DAA (Associate) → DEA (Associate) → MLA (Associate)
Databricks資格は何種類ありますか？
Databricks認定資格は全部で7種類あります。Associate（初級）が5つ（Data Engineer Associate、Data Analyst Associate、ML Associate、Spark Developer、GenAI Engineer）、Professional（上級）が2つ（Data Engineer Professional、ML Professional）の構成です。
Databricks試験は日本語で受験できますか？
7試験中5試験（Data Engineer Associate/Professional、Data Analyst Associate、ML Associate/Professional）は公式に日本語で受験可能です。Spark DeveloperとGenAI Engineerは現時点では英語中心での受験となります。
Databricks試験の合格ラインは何%ですか？
全試験共通で合格ラインは70%です。Associate試験は45〜48問中約32問、Professional試験は59問中約42問の正解が目安です。
Databricks試験の受験費用はいくらですか？
全試験共通で1回$200（約3万円）です。不合格の場合は再受験が可能ですが、再受験にも同額の費用がかかります。
Databricks資格で最初に取るべきおすすめは？
データエンジニアならData Engineer Associate、データアナリストならData Analyst Associate（SQL中心で最も取りやすい）から始めるのがおすすめです。実務経験が浅い方でも、1〜2ヶ月の学習で合格を目指せます。
NicheeLab編集部
データエンジニアリング・クラウド資格の専門家。Databricks・Snowflake等の認定資格を保有し、実務経験に基づいた問題作成・解説を行っています。NicheeLab運営。
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