Snowflake試験 2026年改定情報

Snowflakeは2026年にSnowPro認定試験の大規模な改定を実施しています。Core試験のバージョン更新（COF-C02→COF-C03）、Gen AI Specialty試験の新設、そしてCortex AI関連機能の出題範囲への大幅追加が主な変更点です。この記事では、受験者が把握すべき2026年の全改定情報を網羅的にまとめます。

2026年改定の全体像

2026年の改定は、Snowflakeが「Data Cloud」から「AI Data Cloud」へとポジショニングを進化させたことを反映しています。Cortex AIの急速な機能拡充に伴い、試験内容も大幅にアップデートされました。

SnowPro Core COF-C03の変更点

SnowPro Coreは全SnowPro資格の基盤となる試験です。COF-C03ではSnowflakeの新機能が出題範囲に追加され、ドメイン構成が見直されました。

ドメイン構成の変更

COF-C03で追加された主要トピック

• Cortex LLM Functions（COMPLETE / SUMMARIZE / SENTIMENT / TRANSLATE）の基本概念
• Cortex Search（セマンティック検索）の概要
• Dynamic Tables：宣言的パイプラインの基礎
• Snowflake Notebooks：インタラクティブ分析環境の概要
• Iceberg Tables：Apache Icebergフォーマットのサポート
• Streamlit in Snowflake：ネイティブアプリ開発の基礎
• Trust Center：セキュリティ・コンプライアンス管理ダッシュボード

COF-C02からCOF-C03への移行スケジュール

• COF-C03提供開始：2026年Q1（既に受験可能）
• COF-C02の終了予定：2026年Q3末（移行期間約6か月）
• 移行期間中はCOF-C02とCOF-C03の両方が受験可能
• どちらに合格しても同じSnowPro Core認定が付与される

Gen AI Specialty試験の新設

2025年後半に発表され、2026年Q1から受験可能になったSnowPro Specialty: Generative AI（SGA-C01）は、Snowflake上での生成AI活用スキルを認定する初のAI特化試験です。

新設の背景

Snowflakeは2024年以降、Cortex AIエコシステムを急速に拡充してきました。LLM Functions、Cortex Search、Cortex Analyst、Streamlit in Snowflakeなど、生成AIをデータプラットフォーム上で直接活用するための機能群を矢継ぎ早にリリースしています。これらの機能を正しく設計・実装できるエンジニアの需要に応えるため、Gen AI Specialty試験が新設されました。

試験スペック

出題ドメイン

• Cortex AI Foundations（25%）：LLM Functions、モデル選択、プロンプト設計
• Vector Search & Embeddings（20%）：Cortex Search、EMBED_TEXT_768、VECTOR型
• RAG Architecture（20%）：チャンキング、Retrieval、Generation パイプライン
• Cortex Analyst & Applications（20%）：自然言語→SQL、Semantic Model、SiSアプリ
• Governance & Security for AI（15%）：AI利用のガバナンス、データプライバシー

Advanced試験の出題範囲更新

Advanced試験もSnowflakeの新機能を反映して出題範囲が更新されています。

Advanced Data Engineer（ADE-C01）の追加トピック

• Dynamic Tables：宣言的なデータ変換。Streams/Tasksとの使い分けが新たに出題範囲に
• Iceberg Tables：外部テーブルとの違い、カタログ統合の設計
• Snowflake Notebooks：データエンジニアリングワークフローでの活用
• Snowpark Container Services：コンテナベースのデータ処理の基礎
• Git Integration：Snowflakeオブジェクトのバージョン管理

Advanced Architect（ARA-C01）の追加トピック

• Trust Center：セキュリティ・コンプライアンスの一元管理設計
• Cortex AIのガバナンス設計：LLMアクセス制御、トークンコスト管理
• Hybrid Tables：HTAP（トランザクション＋分析）ワークロードの設計
• Polaris Catalog：オープンソースIcebergカタログとの統合設計

Advanced Data Analyst（ADA-C01）の追加トピック

• Cortex Analyst：自然言語からSQLを生成する分析ワークフロー
• Snowflake Notebooks：インタラクティブ分析環境の活用
• Snowsight Dashboard の新機能：フィルター連携、パラメータ化

既存認定者への影響

すでにSnowPro認定を保持している場合、更新試験にも改定の影響があります。

• Core更新試験：COF-C03の内容に基づいて出題。Cortex AIの基礎が追加
• Advanced更新試験：各試験の追加トピックが更新試験にも反映
• 有効期限内の認定は改定に関係なく有効。更新時に新しい出題範囲が適用される
• 更新試験の受験料は据え置き（Core: $100、Advanced: $175）

改定後の学習計画

2026年の改定を踏まえた効率的な学習計画を紹介します。

これから初めて受験する場合

1. COF-C03の最新Study Guideをダウンロードし、ドメイン構成を確認
2. 従来範囲（アーキテクチャ、SQL、セキュリティ）を既存教材で学習（2週間）
3. 新規追加トピック（Cortex AI、Dynamic Tables、Iceberg Tables）を公式ドキュメントで学習（1週間）
4. Snowflakeトライアルで新機能を実機確認（並行して実施）
5. 練習問題でドメイン別の弱点を特定し、補強（1週間）

更新受験する場合

1. Snowflake公式ブログの「What's New」で前回認定以降の新機能を一覧化
2. Cortex AI関連のドキュメントを重点的に読み込み
3. Dynamic Tables、Iceberg Tablesの公式チュートリアルを実施
4. 更新試験用の練習問題（40問規模）で仕上げ

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