GCP PCA ケーススタディ完全攻略｜Mountkirk Games / EHR Healthcare / HRL / TerramEarth 4 社

PCA 試験の最大の特徴である 4 つのケーススタディは、各社の要件・制約・将来計画を読み解いて最適な GCP アーキテクチャを設計する力を問います。本記事では各ケースを業種・課題・推奨アーキ別に整理し、頻出パターンと正答の根拠をまとめます。

ケース 1: Mountkirk Games

推奨アーキテクチャ

• ゲームバックエンド: GKE Autopilot (マルチリージョン)、グローバル HTTPS LB
• DB: Spanner (グローバル整合性) + Memorystore Redis (リアルタイムランキング)
• ストリーミング: Pub/Sub → Dataflow → BigQuery (プレイヤー行動分析)
• ML: Vertex AI でチャーン予測・難易度動的調整
• CI/CD: Cloud Build + Cloud Deploy + Binary Authorization

ケース 2: EHR Healthcare

推奨アーキテクチャ

• ID 連携: Cloud Identity + Active Directory Federation (SAML/SCIM)
• セキュリティ: CMEK、Cloud HSM、VPC Service Controls、Access Transparency
• ハイブリッド: Dedicated Interconnect、Anthos / GKE on VMware
• 監視: Cloud Monitoring + Cloud Audit Logs → BigQuery エクスポート
• BAA: HIPAA BAA 締結サービス (Compute / Storage / BigQuery / Healthcare API) のみ使用

ケース 3: Helicopter Racing League (HRL)

推奨アーキテクチャ

• 配信: Media CDN + Cloud Storage + Transcoder API
• 予測 ML: Vertex AI (リアルタイム勝者予測)、BigQuery ML
• ストリーミング: Pub/Sub → Dataflow → BigQuery → Looker
• UX: グローバル外部 HTTPS LB、Cloud CDN キャッシング
• DR: マルチリージョン Cloud Storage、Spanner

ケース 4: TerramEarth

推奨アーキテクチャ

• IoT 取り込み: Pub/Sub (グローバルエンドポイント)
• 処理: Dataflow (Apache Beam) ストリーミング
• 時系列保存: Bigtable (低レイテンシ読み書き)
• 分析: BigQuery + Looker (ディーラー向けダッシュボード)
• 予知保全 ML: Vertex AI 異常検知、AutoML Tables
• レガシー移行: Migrate to Containers / Migrate to Virtual Machines

共通頻出パターン

• グローバル整合性が必要 → Spanner、Cloud SQL HA + Read Replica は地域内のみ
• 時系列・IoT 大量データ → Bigtable + Pub/Sub + Dataflow
• ストリーミング分析 → Pub/Sub → Dataflow → BigQuery が王道
• HIPAA / 規制対応 → CMEK + VPC Service Controls + Audit Logs エクスポート
• マルチクラウド / ハイブリッド → Anthos / GKE Enterprise + Dedicated Interconnect
• CI/CD with security → Cloud Build + Binary Authorization + Artifact Registry

学習アプローチ

1. 各ケースを 30 分で読み込み、要件・制約・将来計画をマインドマップ化
2. 各案件で出てきそうな GCP プロダクトを 10 個ずつリストアップ
3. 模擬問題 (Udemy / Whizlabs) でケース問題を 50 問解く
4. 誤答を全部分析し、ケースの該当部分に紐づけ
5. 本試験 1 週間前にケースを再読 + 自分の推奨アーキを 1 ページで再設計

※ Google Cloud は Google LLC の商標です。本記事は独自にまとめた学習情報であり、Google LLC とは無関係です。 ケーススタディの内容は公式に改訂される場合があるため、受験前に Google Cloud 公式 で最新版を確認してください。