GCP 認定試験の合格率 — 全試験を実データで比較

「GCP 認定って実際どのくらい落ちるの？」 — Google は公式合格率を公開していませんが、合格体験記コミュニティから、 CDL は体感合格率 80〜85%、Professional ML Engineer は 50〜60% と推定されます。

GCP 主要認定 合格率ランキング

Professional ML Engineer が最難関である理由

Professional ML Engineer の合格率が最も低い 3 つの理由。

• カバー範囲が広い: Vertex AI Pipelines / Feature Store / Model Garden + 一般的な ML 知識まで
• 運用判断の比重が高い: MLOps / Model Monitoring / Drift Detection の運用シナリオ
• 新機能のアップデート速度が速い: Gemini / Vertex AI Agent Builder 等、半年で出題範囲が変わる

GCP 試験に落ちる人の 5 つの典型パターン

パターン 1: Case Study を事前に読んでいない

Professional 系試験では、事前公開されている Case Study (PCA なら 4 社) から問題が出題されます。本番で初見だと、長文を読む時間で他の問題の時間が削られます。

パターン 2: gcloud CLI のコマンドを覚えていない

ACE / 開発者系試験では、gcloud のコマンドオプションを聞く問題が出ます。Cloud Shell で実際に叩いた経験がないと、似たコマンドの差を選び分けられません。

パターン 3: IAM のロール体系を理解していない

GCP の IAM は Primitive Role (owner/editor/viewer) → Predefined Role → Custom Role の階層。特に Predefined Role の名前と権限は頻出。

パターン 4: Skills Boost を使わずに学習

Skills Boost (旧 Qwiklabs) は GCP 公式の事実上のテキスト。Hands-on Lab が付属しているため、実機経験を積みながら学習できます。これを使わないのは大きな機会損失。

パターン 5: 古いブログ記事を信じる

GCP は名称変更が多い (例: Cloud AI Platform → Vertex AI、AutoML → Vertex AI AutoML、Dataproc Hub → Vertex AI Workbench 等)。2023 年以前の記事は要注意。

合格率を確実に上げる 5 つの戦略

1. Skills Boost のラーニングパスを完走 — Hands-on Lab 含む
2. Case Study を事前に英語で精読 — Professional 系は必須
3. 問題演習 1,000 問を 3 周
4. gcloud CLI コマンドを Cloud Shell で実機演習
5. $300 無料クレジット (90日) でハンズオン — 20〜30 時間以上

不合格時の再受験 — 厳しい規定に注意

GCP の再受験規定は、他クラウド資格より厳しいです。

• 1 回目不合格後: 14 日間の待機期間
• 2 回目不合格後: 60 日間の待機期間
• 3 回目不合格後: 365 日 (1 年) の待機期間
• 受験料: CDL $99、Associate $125、Professional $200

3 回連続で落ちると 1 年間受験できないため、慎重に対策してから受験することが重要です。

合格点と問題形式

• 問題数: 50〜60 問
• 試験時間: 120 分 (Foundational は 90 分)
• 合格点: 公式非公開 (推定 70〜80%)
• 問題形式: 単一選択 / 複数選択 / Case Study 連動問題
• 有効期限: 2 年 (Cloud Digital Leader は 3 年)

よくある質問