AWS から GCP 移行プロジェクト計画｜サービスマッピング・TCO・期間 (2026)

AWS から GCP への移行プロジェクトを計画・実施するための完全ガイドです。サービスマッピング、移行ツール、Phase 分割、TCO 試算、組織的成功要因まで網羅します。

移行 6 R フレームワーク

戦略	説明	用途
Rehost (Lift & Shift)	EC2 → GCE そのまま	素早い移行
Replatform	EC2 → Cloud Run / GKE Autopilot	運用効率化
Repurchase	SaaS 切替	市販ソリューション
Refactor / Re-architect	クラウドネイティブ書き直し	長期競争力
Retire	廃止	不要システム
Retain	AWS 残置	移行困難 / コスト合理性

主要サービスマッピング

AWS	GCP
EC2	Compute Engine (GCE)
ECS	Cloud Run (シンプル) / GKE Autopilot
EKS	GKE
Lambda	Cloud Functions 2nd gen
Fargate	Cloud Run / GKE Autopilot
Elastic Beanstalk	App Engine / Cloud Run
S3	Cloud Storage
EFS / FSx	Filestore
RDS	Cloud SQL
Aurora	AlloyDB
Aurora DSQL	Spanner
DynamoDB	Firestore / Bigtable
ElastiCache	Memorystore
Redshift	BigQuery
Athena	BigQuery / BigLake
EMR	Dataproc
Kinesis	Pub/Sub + Dataflow
SNS / SQS	Pub/Sub + Cloud Tasks
EventBridge	Eventarc
Step Functions	Workflows / Cloud Composer
CloudFront	Cloud CDN / Media CDN
Route 53	Cloud DNS
VPC	VPC (Global)
Direct Connect	Cloud Interconnect
IAM	IAM (+ Cloud Identity)
KMS	Cloud KMS / HSM / EKM
CloudWatch	Cloud Monitoring + Logging
X-Ray	Cloud Trace
Bedrock	Vertex AI Model Garden
SageMaker	Vertex AI
CodeBuild / CodeDeploy	Cloud Build / Cloud Deploy
ECR	Artifact Registry
WAF	Cloud Armor

移行ツール

Migrate to Virtual Machines (M2VM): EC2 → GCE
Migrate to Containers (M2C): EC2 → Cloud Run / GKE
Database Migration Service: RDS / Aurora → Cloud SQL / AlloyDB
BigQuery Migration Service: Redshift → BigQuery
Storage Transfer Service: S3 → GCS (オンライン)
Transfer Appliance: 物理デバイスでデータ転送 (PB 級)
Migration Center: 移行計画 + TCO 試算

Phase 分割計画 (典型)

Phase 0 (1 ヶ月): Assessment
- Migration Center で AWS 環境スキャン
- TCO 試算 + 移行優先度マトリクス
- 組織体制 + スキル評価
Phase 1 (1〜2 ヶ月): Foundation
- GCP Organization / Folder / IAM 設計
- VPC / Interconnect 構築
- Cloud Identity 統合
- Terraform IaC 整備
Phase 2 (2〜3 ヶ月): Quick Wins
- Dev / Staging 環境を移行
- ステートレス Web 系から開始
- 運用ノウハウ蓄積
Phase 3 (6〜12 ヶ月): Production Wave 1
- 主要本番アプリを順次移行
- DB は DMS で Continuous Migration
- 並行運用 + 段階的 Cutover
Phase 4 (3〜6 ヶ月): Modernization
- VM → Container (M2C)
- マネージドサービス化 (Cloud Run / BigQuery)
- CI/CD 統合 (Cloud Build / Deploy)
Phase 5 (継続): Optimization
- FinOps (CUD / Sustained Use Discount)
- Recommender API 適用
- 新機能活用 (Gemini / Vertex AI)

データ転送方法

方法	用途	料金
Storage Transfer Service (オンライン)	S3 → GCS、定期同期	AWS Egress + GCS 通常料金
Transfer Appliance	PB 級、低帯域オンプレ	$300/月 + 配送料
BigQuery Data Transfer	Redshift → BigQuery	無料 + Redshift Egress
Datastream	CDC リアルタイム	$0.30/GB
Cloud Interconnect	専用線	VLAN Attachment + 通常 Egress

組織的成功要因

CFO / CTO 経営層の早期コミット (コスト負担)
Center of Excellence (CoE) チーム編成 (5〜10 名)
GCP 認定資格取得 (PCA / PMLE / PDE)
並行運用期間の予算確保
運用チームの GCP トレーニング
SI パートナー活用 (KPMG / Accenture / 国内 SIer)
Phase ごとの Go/No-go 判定

TCO 削減効果 (典型)

Compute: Sustained Use Discount + CUD で 20〜30% 削減
Storage: Lifecycle 最適化 + Multi-region から Region で 30% 削減
Data: BigQuery オンデマンド + パーティションで 50% 削減
運用人件費: マネージド移行で 30〜40% 削減
総合: 15〜30% TCO 削減が標準

AWS から GCP への移行はなぜ？

コスト最適化 (Sustained Use Discount / TPU)、AI / データ分析強化 (BigQuery / Gemini)、Container UX (Cloud Run / GKE Autopilot)、マルチクラウド戦略の一環。

移行期間はどのくらい？

小規模 (10 アプリ): 3〜6 ヶ月、中規模 (50〜100 アプリ): 12〜18 ヶ月、大規模 (500+ アプリ): 24〜36 ヶ月。Phase-by-phase が現実的。

AWS → GCP のサービスマッピングは？

EC2 → GCE、ECS → Cloud Run / GKE、Lambda → Cloud Functions、S3 → Cloud Storage、RDS → Cloud SQL、Aurora → AlloyDB、DynamoDB → Firestore / Bigtable、Redshift → BigQuery 等。

Egress 料金の負担は？

AWS → GCP の Egress は AWS 側で $0.09/GB 程度発生。大量データ移行は Cloud Storage Transfer Service の Online (Pull 型) または Transfer Appliance (物理) を活用。

並行運用期間は？

通常 3〜6 ヶ月。両クラウドで動作 + データ同期。Egress コストと運用負荷のため最小化したい。

AWS 知識は活かせる？

概念は 80% 共通 (VPC / IAM / Compute / Storage 等)。差分は 2〜4 週間の学習で習得可能。AWS SAP 保持者なら GCP PCA は 1〜2 ヶ月で取得。

失敗パターンは？

Big Bang 移行 (一括) は危険。Phase 分割 + 各 Phase で本番影響最小確認が必須。組織的にはコスト負担者 (CFO) との早期合意も鍵。

TCO 試算は？

Google Cloud Migration Center で AWS → GCP TCO 自動試算可能。通常 15〜30% コスト削減 (Sustained Use Discount + CUD + TPU 等)。

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※ Google Cloud、AWS は各々の商標保有者の所有物です。最新は Migration Center 公式をご確認ください。

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この記事の著者

NicheeLab編集部

データエンジニアリング・クラウド資格の専門家。Databricks・Snowflake等の認定資格を保有し、実務経験に基づいた問題作成・解説を行っています。NicheeLab運営。

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