GCP vs AWS コンピュート徹底比較｜EC2/GCE・GKE/EKS・Lambda/Cloud Run・料金 (2026)

GCP と AWS のコンピュートサービスを徹底比較します。VM (IaaS)、Container オーケストレーション、Serverless、GPU/TPU、Arm 系まで、 2026 年最新の料金とサービスマトリクスで「どちらを選ぶべきか」を整理します。

サービス対応表

カテゴリ	GCP	AWS
VM (IaaS)	Compute Engine	EC2
Container オーケストレーション	GKE	EKS
Container Serverless	Cloud Run	Fargate
Function	Cloud Functions	Lambda
PaaS	App Engine	Elastic Beanstalk
Batch	Batch / Dataflow	Batch
Bare Metal	Bare Metal Solution	EC2 Bare Metal
HPC	Cluster Toolkit	ParallelCluster

VM 料金比較例 (2026, us-east 系)

スペック	GCE (e2-standard-4)	EC2 (t3.xlarge)
4 vCPU + 16 GB	$0.134/h	$0.166/h
Sustained Use Discount	自動最大 30% 割引	—
Committed Use 1y	37% 割引	Savings Plan 31%
Spot	最大 91% 割引	最大 90% 割引

Container オーケストレーション比較

項目	GKE	EKS
Control Plane 料金	$0.10/h (Standard) / $0.10 + Pod 課金 (Autopilot)	$0.10/h
Autopilot	◎ (Pod 単位課金)	EKS Fargate (限定的)
マネージドアップグレード	Release Channel 自動	手動 (Auto Upgrade 2024〜)
Workload Identity	◎	IRSA (IAM Roles for SA)
マルチクラウド	GKE Enterprise (Anthos)	EKS Anywhere

Serverless Container 比較

項目	Cloud Run	Fargate
形式	HTTP / イベント駆動	ECS Task / EKS Pod
最大実行時間	60 分	無制限
0 スケール	◎	○ (ECS のみ)
料金	Request + vCPU/メモリ秒	vCPU/メモリ時間
無料枠	200 万 req / 月	—
UX	シンプル	ECS/EKS 設定が必要

Function (FaaS) 比較

項目	Cloud Functions 2nd gen	Lambda
最大実行時間	60 分 (HTTP / Event)	15 分
最大メモリ	16 GB	10 GB
同時実行	1〜1000 (Concurrency 設定)	1 リクエスト/Worker
イベントソース	Eventarc 90+	EventBridge 200+
無料枠/月	200 万 req	100 万 req
コールドスタート	~数秒 (Min Instance で回避)	~ms〜s (SnapStart で短縮)

GPU / TPU 比較

項目	GCP	AWS
NVIDIA H100	A3 instance	P5
NVIDIA L4	G2 instance	G6
専用 AI チップ	TPU v5e / v5p / Trillium	Trainium / Inferentia 2
料金 (H100, on-demand)	~$11/h (A3-highgpu-1g)	~$12.30/h (P5.48xlarge / 8 GPU)
ML 専用フレームワーク	Vertex AI Training	SageMaker

Arm 系 (省電力)

項目	GCP Axion / Tau T2A	AWS Graviton 4
世代	Axion (2024 GA)	Graviton 4 (2024 GA)
vCPU 単価	x86 の ~30% 安	x86 の ~20-30% 安
互換性	Linux Arm64	Linux Arm64
採用実績	急成長中	非常に多い

選択判断フロー

シンプル Web/API → Cloud Run (GCP) / Lambda + API Gateway (AWS)
K8s ワークロード → GKE Autopilot (GCP) / EKS (AWS)
長時間バッチ → GCE / EC2 (Spot で割安)
LLM 学習 → TPU v5p (GCP) / P5 (AWS)
マルチクラウド → GKE Enterprise / EKS Anywhere
コスト最適 → Sustained Use Discount (GCP) / Savings Plans (AWS)

選択の決め手

GCP 優位: Container 統一感、Sustained Use 自動割引、TPU、Kubernetes UX、Cloud Run のシンプルさ
AWS 優位: サービス数、エコシステム成熟度、リージョン数、Reserved Instance / Savings Plans、Lambda + Step Functions

Compute Engine と EC2 はどちらが安い？

公定価格は概ね同水準。Sustained Use Discount (自動)、Committed Use Discount、Spot VM の組み合わせで GCE がやや安くなる傾向。AWS は Reserved Instance / Savings Plans で対抗。

GKE と EKS どちらが運用しやすい？

GKE は Autopilot モードで完全マネージド、EKS はノード管理が必要。GCP は Kubernetes 発祥 (Borg) の地で UX が優れる。

Cloud Run と Lambda どちらを使う？

Lambda は最大 15 分、Cloud Run は 60 分。コンテナ柔軟性は Cloud Run、AWS エコシステム統合は Lambda。

Fargate と Cloud Run の違いは？

Fargate = ECS / EKS の Pod を Serverless 化、Cloud Run = HTTP/イベント駆動の Serverless Container。Cloud Run の方が UX シンプル、Fargate は K8s 互換が利点。

App Engine と Elastic Beanstalk の違いは？

両方ともレガシー PaaS。新規は Cloud Run / ECS Fargate を推奨。既存資産がある場合のみ使い続ける。

GPU / TPU はどちらが豊富？

AWS: P5 (H100) / G6 (L4) など豊富、Bedrock 経由で Inferentia。GCP: A3 (H100) / G2 (L4) + TPU v5e / v5p で大規模 ML 学習に強み。

Arm 系インスタンスは？

AWS: Graviton 4 (vCPU あたり最大 30% 安)、GCP: Axion (2024〜、Tau T2A) で対抗。Arm 採用は AWS の方が成熟。

Serverless 全般どちらが優位？

AWS Lambda + Step Functions + EventBridge エコシステム成熟。GCP Cloud Run + Workflows + Eventarc も急速にキャッチアップ。Container ベースの統一感は GCP 優位。

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この記事の著者

NicheeLab編集部

データエンジニアリング・クラウド資格の専門家。Databricks・Snowflake等の認定資格を保有し、実務経験に基づいた問題作成・解説を行っています。NicheeLab運営。

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