Vertex AI Agent Builder 完全ガイド｜Conversational Agents・Vertex AI Search・Tool Use

Vertex AI Agent Builder は GCP の Gen AI エージェント構築プラットフォームで、 Conversational Agents (Dialogflow CX 後継) + Vertex AI Search + Tool Use + Grounding を統合提供します。 ノーコード / ローコードで本格的な AI エージェントを構築できる、2024 以降の Google の戦略的サービスです。

主要コンポーネント

• Conversational Agents: 対話エージェント (Dialogflow CX 後継)
• Vertex AI Search: 統合検索 + 回答生成
• Generative Playbook: 自然言語フロー定義
• Tool Use: OpenAPI / Cloud Functions 連携
• Grounding: Vertex Search + Google Search + Webhook
• Conversation Profile: トーン・スタイル設定

3 つのエージェントタイプ

Vertex AI Search 種別

Playbook 例 (Markdown 風)

# Goal
ユーザーが配送状況を確認できるよう支援する

# Instructions
1. 注文番号を確認する
2. ${TOOL: get_order_status} を呼び出して状況を取得
3. 配送中の場合は配送業者と追跡 URL を提示
4. 遅延している場合は ${TOOL: contact_support} を案内

# Examples
ユーザー: 注文の状況を知りたい
エージェント: ご注文番号を教えていただけますか？

ユーザー: ORD-12345
エージェント: 確認します...ORD-12345 は配送中で、ヤマト運輸の追跡番号は ...

Tool 登録例 (OpenAPI)

openapi: 3.0.0
info:
  title: Order API
  version: 1.0.0
paths:
  /orders/{order_id}/status:
    get:
      operationId: get_order_status
      parameters:
        - name: order_id
          in: path
          required: true
          schema: {type: string}
      responses:
        '200':
          description: Order status
          content:
            application/json:
              schema:
                properties:
                  status: {type: string}
                  tracking_url: {type: string}

典型的なアーキ

1. 顧客チャネル (Web / LINE / WhatsApp) → Agent Builder
2. Agent が Playbook に従いユーザー意図を判定
3. Tool で社内 API 呼び出し
4. Vertex AI Search で社内ドキュメント検索
5. Gemini で回答生成 + Citation 付与
6. Audit Log で全対話を BQ に保存 → 改善分析

料金

他プラットフォーム比較

※ Google Cloud、Vertex AI は Google LLC の商標です。最新情報は Agent Builder 公式 をご確認ください。