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BigQuery + Looker Studio ダッシュボード構築チュートリアル|無料 BI

2026-05-24
NicheeLab編集部

BigQuery + Looker Studio は GCP の標準 BI 構成で、無料で本格的なダッシュボードを構築できます。 本記事では GA4 / 売上データの可視化、BI Engine 高速化、Calculated Field、Filter Control まで実装例を解説します。

構築フロー

  1. BigQuery にデータ準備 (テーブル / View)
  2. Looker Studio で Data Source 接続
  3. レポート作成 + チャート追加
  4. Calculated Field / Filter Control 追加
  5. BI Engine 予約で高速化
  6. 共有 / 埋め込み

Step 1: BigQuery データ準備

-- 売上集計 View
CREATE OR REPLACE VIEW analytics.sales_dashboard AS
SELECT
  DATE(order_timestamp) AS order_date,
  product_category,
  region,
  COUNT(DISTINCT order_id) AS order_count,
  SUM(amount) AS revenue,
  AVG(amount) AS avg_order_value
FROM raw.orders
WHERE order_timestamp >= TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 730 DAY)
GROUP BY 1, 2, 3;

Step 2: Looker Studio で Data Source 接続

  1. lookerstudio.google.com アクセス
  2. 「Create」→「Data Source」
  3. 「BigQuery」コネクタ選択
  4. Project → Dataset → Table / View 選択
  5. Custom Query の場合は SQL 直接入力

Step 3: チャート種類別の使い分け

用途チャート
時系列推移Time Series / Line
カテゴリ比較Bar / Column
構成比Pie / Donut
地理Geo Map (国 / 都道府県)
KPI 単一値Scorecard (前期比表示可)
明細表Table (Pivot 対応)
サンキー / ヒートマップCommunity Visualizations

Step 4: Calculated Field

-- 売上前年比
(revenue - revenue_yoy) / revenue_yoy * 100

-- 月の最初の日
DATE_TRUNC(order_date, MONTH)

-- カテゴリ集約
CASE
  WHEN product_category IN ('Electronics', 'Computers') THEN 'Tech'
  WHEN product_category IN ('Books', 'Music') THEN 'Media'
  ELSE 'Other'
END

-- LTV 概算
revenue / NULLIF(unique_customers, 0)

Step 5: Filter Control

  • Date Range Control: 日付絞り込み (デフォルト Last 30 days)
  • Drop-down List: ディメンション選択 (region / category)
  • Input Box: ユーザー数値入力
  • Advanced Filter: 複雑な条件 (AND/OR)
  • Parameter: SQL に変数として渡せる

Step 6: BI Engine で高速化

  1. BigQuery Console → BI Engine → Reservation 作成
  2. サイズ: 1 GB から始める ($30/月)
  3. Preferred Tables 設定 (Looker Studio が使うテーブル)
  4. Looker Studio クエリが自動的に BI Engine 経由
  5. 結果: クエリ 1 秒以下 + BigQuery 課金なし

Step 7: 共有 / 埋め込み

  • 共有: 個人 / グループ / 全社員 / Public Link
  • 埋め込み: iframe で社内ポータル / Web サイトに
  • PDF / メール定期配信
  • Looker Studio Pro: Service Account 認証で組織管理

典型的なダッシュボード構成

EC 売上ダッシュボード

  • Header: 期間フィルタ + 地域フィルタ
  • KPI Row: 売上 / 注文数 / AOV / 前月比 (Scorecard × 4)
  • Time Series: 日次売上推移 (前年比較)
  • Bar Chart: カテゴリ別売上トップ 10
  • Geo Map: 都道府県別売上
  • Table: 商品別詳細 (Drill-down)

GA4 / Ads 連携

  • GA4 → BigQuery Linking で生データ取得
  • Google Ads Data Transfer で広告データ自動同期
  • Search Console / YouTube Analytics 等もコネクタあり
  • Marketing Mix Analytics の標準構成

他 BI ツール比較

項目Looker StudioLooker (Enterprise)TableauPower BI
料金無料ユーザー課金$70/ユーザー/月$10/ユーザー/月
BQ ネイティブ
セマンティック層LookMLDataset
表現力標準標準最高
埋め込みiframeEmbed SDKTableau ServerPower BI Embedded

Looker Studio は無料?

基本機能は完全無料 (旧 Data Studio)。Looker Studio Pro は $9/ユーザー/月、チーム管理 + Vertex AI 連携 + Custom Domain。

BigQuery 連携の料金は?

Looker Studio 自体は無料、BigQuery クエリ課金が発生。BI Engine 利用で課金免除 + 高速化が定石。

BI Engine とは?

BigQuery のインメモリ高速化機能。$30/GB/月で予約、Looker Studio クエリを 1 秒以下 + 課金なし。BI ダッシュボードに必須。

Calculated Field と Custom Query どちらを使う?

シンプル計算 → Calculated Field、複雑 JOIN/Window → BigQuery Custom Query または View。Materialized View で事前計算も推奨。

Drill-down はどう設定する?

Dimension の階層 (年 → 月 → 日) を定義 → グラフで Drill-down 有効化。Looker Studio Pro でより高度な Hierarchies。

Filter Control とは?

ダッシュボード上部の絞り込み UI。日付・ディメンション・メトリクス指標切替などを配置。複数チャートに一括適用。

BigQuery のデータ可視化ベストツールは?

標準: Looker Studio (無料・直結)、エンタープライズ: Looker (LookML)、ad-hoc: Connected Sheets (Google Sheets)、Notebook: Vertex AI Workbench。

他 BI ツール (Tableau / Power BI) との比較は?

Tableau / Power BI は表現力豊富 + コスト高、Looker Studio は無料 + シンプル。GA4 / Ads / BQ ネイティブ連携は Looker Studio が圧倒。

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※ Google Cloud、Looker、Looker Studio は Google LLC の商標です。最新は Looker Studio 公式 をご確認ください。

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この記事の著者

NicheeLab編集部

データエンジニアリング・クラウド資格の専門家。Databricks・Snowflake等の認定資格を保有し、実務経験に基づいた問題作成・解説を行っています。NicheeLab運営。


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