GCP vs Azure 完全比較｜Compute・Storage・AI・料金・認定 (2026)

Google Cloud (GCP) と Microsoft Azure を徹底比較します。 GCP は AI / データ / Container に強み、Azure は Microsoft 365 / Windows / エンタープライズ統合に強み。本記事ではカテゴリ別の使い分けと料金を整理します。

市場シェア (2026)

クラウド	シェア	強み
AWS	30%	サービス数 + 老舗
Azure	25%	M365 / Windows / Hybrid
GCP	12%	AI / データ / Container
その他	33%	Alibaba / IBM / Oracle 等

サービス対応表

カテゴリ	GCP	Azure
VM	Compute Engine	Azure VM
K8s	GKE	AKS
Container Serverless	Cloud Run	Container Apps
Function	Cloud Functions	Azure Functions
PaaS	App Engine	App Service
オブジェクト	Cloud Storage	Blob Storage
DWH	BigQuery	Synapse / Fabric
RDB	Cloud SQL / AlloyDB	Azure SQL / DB for PostgreSQL
NoSQL	Firestore / Bigtable	Cosmos DB
NewSQL	Spanner	Cosmos DB for PostgreSQL
ID	Cloud Identity	Entra ID (旧 Azure AD)
SIEM	Chronicle	Microsoft Sentinel
LLM	Gemini / Model Garden	Azure OpenAI (GPT-4) / Foundry
MLOps	Vertex AI	Azure ML
ハイブリッド	GKE Enterprise (Anthos)	Azure Arc / Stack

VM 料金比較 (us-east, 4 vCPU + 16 GB)

サービス	料金/h	割引
GCE e2-standard-4	$0.134	Sustained Use 30% / CUD 37%
Azure D4s v5	$0.192	RI 1y 40%
Spot (GCE)	最大 91% 割引	—
Spot (Azure)	最大 90% 割引	—

K8s 比較

項目	GKE	AKS
Control Plane 料金	$0.10/h (Standard) / Pod 課金 (Autopilot)	無料 (Free Tier) / $0.10/h (Standard Uptime SLA)
Autopilot	◎	AKS Automatic (2024 GA)
Workload Identity	◎	Workload Identity (旧 Pod Identity)
マルチクラスタ	Fleet	Fleet Manager

AI / LLM 比較

項目	GCP Vertex AI	Azure AI Foundry
自社 LLM	Gemini 2.0 (Flash/Pro/Ultra)	—
OpenAI	—	GPT-4 / GPT-4o / o1
Anthropic Claude	◎	—
Meta Llama	◎	○
Mistral	◎	◎
マルチモーダル動画	◎ (Gemini 1M tok)	○
料金 (Flagship)	Gemini Pro $1.25/M tok	GPT-4o $2.50/M tok

ID / SSO 比較

項目	Cloud Identity	Entra ID
無料枠	Free Edition あり	Free あり
SaaS SSO	○	◎ (Gallery 数千)
M365 統合	—	◎
Windows AD 連携	Directory Sync	◎ (AD 連携の本家)
BeyondCorp / Zero Trust	BeyondCorp Enterprise	Conditional Access

認定試験比較

項目	GCP	Azure
試験数	15	50+
Foundational	CDL / GAIL ($99)	AZ-900 / AI-900 / DP-900 ($165)
主要 Associate	ACE ($125)	AZ-104 ($165)
主要 Expert	PCA / PMLE / PDE ($200)	AZ-305 / AI-102 / DP-700 ($165)
更新	2 年 (Associate/Pro)	1 年 (継続教育)

選び方

M365 / Windows / .NET 中心 → Azure
AI / Gen AI / データ分析中心 → GCP
Container ネイティブ開発 → GCP (Cloud Run / GKE Autopilot)
GPT-4 必須 → Azure OpenAI
マルチクラウド + Hybrid → Azure Arc / GCP GKE Enterprise (拮抗)
BigData リアルタイム分析 → GCP BigQuery
エンタープライズ ID 統合 → Azure Entra ID

GCP と Azure のシェアは？

2026 時点で AWS 30%、Azure 25%、GCP 12% (IaaS+PaaS グローバル)。日本では Microsoft 365 経由で Azure 採用率高め、GCP は AI / データ強みで急成長中。

Compute Engine と Azure VM どちらが安い？

ほぼ同水準。GCE は Sustained Use Discount 自動、Azure は Reserved Instance + Hybrid Benefit (Windows / SQL Server)。

BigQuery と Azure Synapse どちらを選ぶ？

サーバレス + Gemini 統合なら BigQuery、Microsoft Fabric / Power BI 統合なら Synapse / Fabric。GCP は 2024〜 Fabric 対抗で BigQuery + Looker 統合強化中。

Cloud Run と Container Apps の違いは？

両方とも Knative ベースのサーバレスコンテナ。機能は近いが、Cloud Run の方が UX シンプル + Cold Start 速い。Container Apps は Dapr 統合と KEDA 利用が強み。

Gemini と Azure OpenAI どちらを使う？

GPT-4 系が必須なら Azure OpenAI 一択、それ以外は Gemini が安価。マルチモーダル動画は Gemini が圧倒。コード生成は Claude Sonnet 4 が現在最強で、Vertex AI 経由で両方使える。

ID / SSO の統合は？

Azure AD (Entra ID) は M365 + Windows AD 統合で圧倒、GCP の Cloud Identity は対抗中。Hybrid Identity を組む際は Azure 中心の方が現実的。

ハイブリッド対応は？

Azure: Azure Arc + AzureStack 強い。GCP: GKE Enterprise (旧 Anthos) で対抗。マルチクラウド管理は両者拮抗。

認定試験はどちらが取りやすい？

Azure: 50+ 試験あり、AZ-900 (Fundamentals) が登竜門 + 165 USD。GCP: 15 試験、CDL (Foundational) 99 USD。Azure の方が試験数多く細分化、GCP はシンプル。

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この記事の著者

NicheeLab編集部

データエンジニアリング・クラウド資格の専門家。Databricks・Snowflake等の認定資格を保有し、実務経験に基づいた問題作成・解説を行っています。NicheeLab運営。

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