Pub/Sub vs Kafka vs Kinesis 徹底比較｜ストリーミングメッセージング選び方 (2026)

ストリーミングメッセージング基盤の 3 大選択肢 — Google Pub/Sub / Apache Kafka / AWS Kinesis を徹底比較します。サーバレス / 自前運用 / マネージドの選択軸で、料金・性能・機能を整理します。

主要比較表

項目	Pub/Sub	Pub/Sub Lite	Kafka (MSK)	Kinesis Data Streams
マネージド	◎ サーバレス	○ ゾーン単位	△ ノード管理	◎ Shard 管理
順序	Ordering Key	Partition	Partition	Shard + Partition Key
Push 配信	◎	—	—	—
Pull 配信	◎	◎	◎	◎
Exactly-once	○ (Pull のみ)	○	○ (Trans API)	—
Throughput 上限	無制限	容量予約	無制限	Shard 単位 (1000 msg/s)
料金単位	$40/TB	予約容量	ノード + ストレージ	Shard 時間 + データ
SLA	99.95%	99.5%	99.9%	99.9%

料金例 (1 TB/月 + 100 万 msg/月)

サービス	月額目安
Pub/Sub	~$40 (データのみ)
Pub/Sub Lite	~$5〜10 (容量予約による)
Kafka (MSK m5.large × 3)	~$500
Kafka (Confluent Standard)	~$1000+ (Cluster 料金)
Kinesis Data Streams (10 Shard)	~$110 (Shard) + $40 (1 TB データ)

機能比較

機能	Pub/Sub	Kafka	Kinesis
メッセージ保持	7 日 (デフォルト)	無制限 (設定次第)	1 日 (デフォルト) / 最大 365 日
Replay	Snapshot / Seek	Offset 戻し	Sequence Number 戻し
Schema Registry	Pub/Sub Schemas	Confluent Schema Registry	Glue Schema Registry
Stream Processing	Dataflow / Beam	Kafka Streams / Flink	Kinesis Data Analytics (Flink)
Connectors	限定	Kafka Connect 数百	Firehose / Lambda
Dead Letter	◎ Topic	カスタム	カスタム

Push vs Pull

項目	Push	Pull
対応	Pub/Sub のみ	全 3 サービス
Subscriber 実装	HTTPS エンドポイントだけ	SDK + ループ処理
スケール	サーバレス自動	Subscriber 数
主用途	Cloud Run / Functions	カスタムアプリ、Dataflow

用途別おすすめ

用途	推奨	理由
サーバレス + GCP	Pub/Sub	Push 配信 + Eventarc
大規模ストリーミング ETL	Pub/Sub + Dataflow	サーバレス + Beam Unified
Kafka エコシステム必須	Pub/Sub Lite or Confluent	Kafka 互換
マルチクラウド + OSS	Kafka (Confluent)	AWS/Azure/GCP 全対応
AWS 統合	Kinesis	Firehose / Lambda / S3 直結
IoT 数億デバイス	Pub/Sub	無制限スケール
長期メッセージ保管	Kafka	無制限保持

Pub/Sub の差別化要素

完全サーバレス (Capacity 計算不要)
Push 配信 (HTTPS Endpoint に直接)
BigQuery Subscription (Dataflow 不要で直接書き込み)
Cloud Storage Subscription (バッチ書き込み)
Eventarc 統合で 90+ イベントソース
Pub/Sub Lite で Kafka 代替も提供

Pub/Sub / Kafka / Kinesis どれを選ぶ？

サーバレス重視 → Pub/Sub、OSS 互換 + 大規模 → Kafka (Confluent / MSK)、AWS 統合 → Kinesis。Pub/Sub Lite が Kafka 代替として急成長中。

Pub/Sub Lite と Kafka の比較は？

Pub/Sub Lite = Kafka 代替を意識した安価版 (~10x 安)、Kafka 互換クライアント (Kafka Connect 等) も利用可能。ゾーン単位の容量確保が必要。

Throughput はどれが最大？

Kafka は理論上無制限 (ノード追加)、Pub/Sub は数百万 msg/秒、Kinesis Data Streams は Shard ごと 1000 msg/秒。

順序保証は？

Kafka = Partition 内で保証 (Pub/Sub Lite 同じ)、Pub/Sub = Ordering Key で保証、Kinesis = Shard + Partition Key で保証。

Exactly-once 配信は？

Pub/Sub Pull + Exactly-once 設定で可能。Kafka は Transactional API。Kinesis は Consumer 側で重複処理が必要。

料金体系は？

Pub/Sub = データ取り込み $40/TB、Pub/Sub Lite = 予約容量、Kafka (MSK) = ノード時間 + ストレージ、Kinesis = Shard 時間 + データ取り込み。大量処理は Kafka が安め。

Schema Registry はある？

全 3 サービスとも対応。Pub/Sub Schemas (Avro/Proto)、Kafka Schema Registry (Confluent)、Kinesis Glue Schema Registry。

Pub/Sub Push は他にない機能？

Pub/Sub の差別化機能。Kafka / Kinesis は Pull のみ。Cloud Run / Cloud Functions の前段として強力。

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この記事の著者

NicheeLab編集部

データエンジニアリング・クラウド資格の専門家。Databricks・Snowflake等の認定資格を保有し、実務経験に基づいた問題作成・解説を行っています。NicheeLab運営。

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