Cloud Run vs AWS Lambda vs Azure Container Apps 徹底比較

サーバレスコンピュートの 3 大選択肢 — Cloud Run (GCP) / AWS Lambda / Azure Container Apps を徹底比較します。 2026 年現在、3 つとも Container ベースに収斂してきており、選択は GCP / AWS / Azure エコシステムとの相性で決まる傾向です。

主要比較表

項目	Cloud Run	AWS Lambda	Azure Container Apps
ベース	Container (Knative)	Function + Container	Container (KEDA + Dapr)
最大実行時間	60 分	15 分	無制限
最大メモリ	32 GB	10 GB	32 GB
最大 vCPU	8	10	2 (Consumption) / 4 (Dedicated)
同時実行	1〜1000 (Concurrency)	1 リクエスト/Worker	調整可能
Container Image	任意	独自 (Layer or Container)	任意 OCI
HTTP / Event 両対応	◎	◎	◎
Job (バッチ)	Cloud Run Jobs	Step Functions / SQS	Container Apps Jobs

料金比較 (us-east, vCPU + メモリ秒)

項目	Cloud Run	Lambda	Container Apps
vCPU 秒	$0.00002400	—	$0.000024
メモリ GiB 秒	$0.00000250	—	$0.000003
Lambda メモリ × 時間	—	$0.0000166667 / GB 秒	—
リクエスト	$0.40/M	$0.20/M	$0.40/M
無料枠 (req/月)	2M	1M	2M
無料枠 (vCPU/メモリ)	240K vCPU s + 450K GB s	400K GB s	180K vCPU s + 360K GB s

Cold Start 比較

項目	Cloud Run	Lambda	Container Apps
標準	数百 ms〜2 秒	50ms〜1 秒 (SnapStart で 50 ms)	1〜5 秒
Min Instance	1+ で常時起動	Provisioned Concurrency	Min Replicas 1+
料金	常時 vCPU/メモリ秒	Provisioned Concurrency 時間	常時 Replica 課金

イベントソース対応

サービス	イベント基盤	対応ソース数
Cloud Run	Eventarc (CloudEvents)	90+
Lambda	EventBridge	200+ (最多)
Container Apps	KEDA Scalers + Event Grid	50+

典型的なユースケース

Cloud Run

Cloud Run + Firestore で SaaS バックエンド
マイクロサービス全般
Pub/Sub Push エンドポイント
GCS イベント駆動 (画像処理)
大規模 Web アプリ (Global LB + 複数リージョン)

Lambda

API Gateway + Lambda の REST API
S3 イベント (CloudFront ログ集計等)
DynamoDB Streams トリガー
Step Functions ワークフロー
Lambda@Edge (CloudFront カスタマイズ)

Container Apps

Dapr マイクロサービス
KEDA で Kafka / RabbitMQ ベース処理
Azure ML 推論 API + GPU
Backend for Frontend (BFF)
Long-running 処理 (制限なし)

選択フロー

GCP メイン → Cloud Run (最も UX 良好)
AWS メイン + 短時間処理 → Lambda
AWS メイン + 長時間 / Container → ECS Fargate
Azure メイン + 標準 → Container Apps
Azure メイン + Function → Azure Functions
マルチクラウド + Container → Cloud Run / Container Apps (Knative 系)

Cloud Run / Lambda / Container Apps どれを選ぶ？

Cloud Run = Container 柔軟 + 60 分実行 + UX 最良、Lambda = 15 分 + Node エコシステム + AWS 統合、Container Apps = Dapr + KEDA で複雑な分散システム。

コールドスタートはどれが速い？

Lambda が最速 (~100ms、SnapStart 利用時 50ms 級)、Cloud Run ~数百 ms〜数秒、Container Apps ~数秒。Min Instance 設定でいずれもゼロ化可能。

料金はどれが安い？

Cloud Run と Container Apps はリクエスト + vCPU/メモリ秒で同水準、Lambda はメモリ × 時間でやや高めだが無料枠最大。月 100 万 req までほぼ無料。

Container ベースか Function ベースか？

Cloud Run / Container Apps = Container (任意言語)、Lambda = ソースコード + Layer (Container も可)。Container 自由度は Cloud Run 系、ソースシンプルさは Lambda。

イベント駆動の対応は？

全 3 サービス対応。Cloud Run = Eventarc (90+)、Lambda = EventBridge (200+)、Container Apps = KEDA Scalers + Event Grid。

Cloud Run Job と Lambda Async は？

Cloud Run Job = バッチタスク、最大 7 日。Lambda Async + Step Functions = 1 年。Container Apps Jobs (2023) = バッチ対応。

Cold Start 対策の決定打は？

Min Instance ≥1 (常時起動)。Cloud Run / Container Apps はインスタンス課金、Lambda は Provisioned Concurrency。コスト発生に注意。

GPU は使える？

Cloud Run = L4 GPU (2024〜プレビュー)、Lambda = 不可、Container Apps = GPU 対応 (2024 GA)。AI 推論 Serverless は徐々に増加中。

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この記事の著者

NicheeLab編集部

データエンジニアリング・クラウド資格の専門家。Databricks・Snowflake等の認定資格を保有し、実務経験に基づいた問題作成・解説を行っています。NicheeLab運営。

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